全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    数据分析中常用的术语和指标

    数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。本节将对数据分析常用指标及术语进行讲解。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-29 |传智教育 |数据分析师,数据分析常用的术语和指标

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    Spark集群的运行基本流程是怎样的？

    Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，比MapReduce计算框架具有更高的实时性，同时具有高效容错性和可伸缩性，在学习Spark操作之前，首先介绍Spark运行架构和基本运行流程... 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-29 |传智教育 |Spark集群的运行架构和基本原理

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    MapReduce性能调优方法有哪些？

    使用Hadoop进行大数据运算，当数据量极其大时，那么对MapReduce性能的调优重要性不言而喻，尤其是Shuffle过程中的参数配置对作业的总执行时间影响特别大。下面总结一些和MapReduce相关的性能调优方法，主要从五个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、Shuffle阶段和其他调优属性。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-28 |传智教育 |MapReduce性能调优方法

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    matplotlib颜色映射表

    matplotlib内置了众多预定义的颜色映射表，使用这些颜色映射表可以为用户提供更多的颜色建议，为用户节省大量的开发时间。pyplot模块中提供了colormaps()函数用于查看所有可用的颜色映射表，示例代码及运行结果如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-28 |传智教育 |matplotlib,颜色映射表

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    索引有什么作用？在MongoDB中索引分为几类

    执行查询操作时，集合中的文档存在适当的索引，MongoDB就可以使用该索引限制必须检查的文档数量。MongoDB的索引可以分为六种，即单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引以及哈希索引，六种索引的详细介绍，具体如下： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-25 |传智教育 |索引,MongoDB中有几种索引

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    Python培训：绘制两个地区对不同种类图书的采购情况堆积柱形图

    高尔基说：“书籍是人类进步的阶梯。”据统计韩国人年均阅读量为7本，日本人年均阅读量为40本。相比较而言，中国人的阅读量还有进步空间。已知地区1和地区2对各类图书的采购情况如表4-3所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-25 |传智教育 |Python培训,图书采购堆积图

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    matplotlib图表样式修改（上）

    matplotlib通过灵活地修改配置项来改变图表的样式，而不必拘泥于系统默认的配置。图表的样式可以通过两种方式进行修改：局部修改和全局修改。下面介绍一下局部修改的方式。局部修改的方式是指通过代码动态地修改matplotlib配置项，此方式用于满足程序局部定制的需求。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-24 |传智教育 |matplotlib,图表样式修改

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    Python培训实例：果酱面包配料比例

    美好的一天从早餐开始，果酱面包是常见的早餐且深受大家喜爱，无论是大人还是小孩都很爱吃。已知某果酱面包需要准备的配料如表3-4所示。根据表3-4的数据，将“配料名称”一列的数据作为图例项，将“重量”一列的数据与总重量的比例作为数据 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-24 |传智教育 |Python培训,绘制果酱面包配料比例

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