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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • 学大数据专业后悔死了?大数据培训机构哪家好?

      我国科技水平在不断发展,大数据悄无声息地来到我们身边,为我们生活正在填上炫丽的色彩。几乎在我们叫得出名字的很多行业,都能见到大数据的应用,一些知名院校和大数据培训机构也都纷纷推出相关的培训课程,招收社会上的有识之士。有些学生感慨道:学大数据专业后悔死了!这是真实现象,还是个人主观色彩,接下来笔者带您一起分析一下。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-07-15 |传智教育 |大数据,学大数据专业

    • 大数据知识培训:Hadoop的生态系统分别是什么?(下)

      HBase是Google Bigtable克隆版,它是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。和传统关系数据库不同,HBase采用了BigTable的数据模型:增强的稀疏排序映射表(Key/Value),其中,键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问,同时,HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理,它将数据存储和并行计算完美地结合在一起... 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-07-15 |传智教育 |大数据知识培训,Hadoop生态圈

    • 大数据知识培训:Hadoop的生态系统分别是什么?(上)

      HDFS是Hadoop分布式文件系统的简称,它是Hadoop生态系统中的核心项目之一,是分布式计算中数据存储管理基础。HDFS具有高容错性的数据备份机制,它能检测和应对硬件故障,并在低成本的通用硬件上运行。另外,HDFS具备流式的数据访问特点,提供高吞吐量应用程序数据访问功能,适合带有大型数据集的应用程序 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-07-15 |传智教育 |Hadoop的生态系统,大数据知识

    • 大数据培训:Zookeeper的特性是什么?

      Zookeeper具有全局数据一致性、可靠性、顺序性、原子性以及实时性,可以说Zookeeper的其他特性都是为满足Zookeeper全局数据一致性这一特性。具体介绍如下... 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-07-14 |传智教育 |Zookeeper特性,大数据知识

    • HDFS的优点有哪些?

      随着互联网数据规模的不断扩大,对文件存储系统提出了更高的要求,需要更大的容量、更好的性能以及安全性更高的文件存储系统,与传统分布式文件系统一样,HDFS也是通过计算机网络与节点相连,其具有如下几个优点: 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-07-13 |传智教育 |HDFS,HDFS优点

    • 大数据培训:HDFS的Java API操作

      由于Hadoop是使用Java语言编写的,因此可以使用Java API操作Hadoop文件系统。HDFS Shell本质上就是对Java API的应用,通过编程的形式操作HDFS,其核心是使用HDFS提供的Java API构造一个访问客户端对象,然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行操作(增、删、改、查)。本节对HDFS提供的Java API进行详细讲解。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2022-07-12 |传智教育 |HDFS的Java API操作,大数据培训

    • 大数据培训:HDFS读数据流程

      之前我们讲过客户端向HDFS写数据的流程,接下来学习客户端从HDFS中读数据的流程,如图3-9所示,从图3-9可以看出,HDFS中的读数据流程可以分为4个步骤,具体如下... 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-07-12 |传智教育 |HDFS读数据流程,大数据培训

    • 关系型数据库与非关系型数据库的区别

      存储方式上的不同:关系型数据库采用表的格式进行存储,数据以行和列的方式进行存储,读取和查询都十分方便。非关系型数据库是以数据集的方式进行存储,即将大量数据都集中在一起存储,类似于键值对、图结构或者文档。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-07-11 |传智教育 |关系型数据库与非关系型数据库的区别

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