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大数据为什么要学习PySpark课程？
更新时间:2023年02月23日14时31分 来源:传智教育 浏览次数:
Apache Spark是用于大规模数据(large-scala data)处理的统一(unified)分析引擎。简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多的编程语言进行开发。而Python语言，则是Spark重点支持的方向。
在Spark官方网站上，第一建议语言为python。Spark对Python语言的支持，重点体现在，Python第三方库：PySpark之上。PySpark是由Spark官方开发的Python语言第三方库。Python开发者可以使用pip程序快速的安装PySpark并像其它三方库那样直接使用。
Python应用场景和就业方向是十分丰富的，其中，最为亮点的方向为大数据开发和人工智能。大数据是Python的高薪就业方向，而Spark(PySpark)技术是大数据的核心技术栈。
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