大数据培训：NodeManager无法启动如何解决?

更新时间:2022年07月18日09时57分来源:传智教育浏览次数:

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　　同学们在进行Hadoop集群的配置和启动时，可能会出现如NodeManager进程无法启动或者启动后自动结束的情况，此时可以查看Hadoop解压包目录中Logs下的日志文件，主要是因为系统内存和资源分配不足。此时，可以参考如下方式，在所有节点的yarn-site.xml配置文件中添加如下参数进行适当调整。

<property>
    <!--定义NodeManager上要提供给正在运行的容器的全部可用资源大小-->
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>2048</value>
</property>
<property>
    <!--资源管理器中分配给每个容器请求的最小内存限制-->
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>2048</value>
</property>
<property>
    <!--NodeManager可以分配的CPU核心数-->
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>1</value>
</property>

　　上述配置文件中，yarn. nodemanager. resource. memory-mb表示该节点上NodeManager可使用的物理内存总量，默认是8192MB，如果节点内存资源不够8MB，则需要适当调整;yarn.scheduler.minimum-allocation-mb表示每个容器可申请的最少物理内存量，默认是1024MB;yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores表示NodeManager总的可用虚拟CPU核数。

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