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Python培训：什么是分组分析法？
更新时间:2022年07月11日11时22分 来源:传智教育 浏览次数:
在进行数据分析时，不仅要对总体的数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体内部进行分组分析。分组分析法是指根据数据分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或几个标志划分为若干个部分加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。
对数据进行分组的目的是为了便于对比，把总体中具有不同性质的对象进行区分，把性质相同的对象合并在一起，保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性，以便进一步运用各种数据分析方法，来解构内在的数量关系，所以分组分析法必须要与对比分析法结合使用。
使用分组分析法的关键在于确定组数与组距。在数据分组中，各组之间的取值界限成为组限，一个组的最大值称为上限;上限与下限的差值称为组距;上限值与下限值的平均数称为组中值，它是一组变量值的代表值。
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