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【传智汇第九期】大数据与计算广告,深入剖析互联网广告的商业模式

更新时间:2019年04月18日23时10分 来源:传智播客

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互联网广告是一个非常成熟的商业模式,百度、谷歌这样的大型高科技公司本质其实是一个广告公司,广告业务为公司贡献了巨大的利润。随着大数据技术的发展,广告系统中精准营销、用户召回等核心功能已经变得越来越高效,互联网广告开始被更多的广告主所选择。


讲座内容:

1、广告是互联网的基石

免费的互联网、互联网的三大经典商业模式。


2、互联网广告的三大类型

搜索广告和竞价排名、奇妙的Social广告、展现广告是主流形式。


3、计算广告的诞生

传统广告到互联网广告、“华纳梅克浪费率”如何破解、精准投放的极限。


4、程序化购买的三大角色

媒体端SSP、交易市场Ad Exchange、需求端DSP。


5、程序化购买的四种交易模式


6、效果广告和品牌广告

单纯的效果广告、真正的品牌广告、品效合一的品牌广告。


7、大数据与计算广告

大数据处理技术与人工智能的差别和联系、广告系统中的实时计算与离线计算、人工智能和DMP、深度学习技术构建流量防作弊体系。


8、行业趋势

以用户行为中心、细分到行业、PDB技术提供方、新零售的蓝海。


嘉宾介绍:

邓伟鹏 

广告行业资深专家,精通并实践过品牌类广告和效果类广告的各种上下游商业手法以及商业逻辑,对程序化交易和数据支撑的精准营销尤为关注,以提高程序化购买的广告效果并真正实现品效合一为目标。理解行业大趋势,清楚未来的行业走势及突破之路。

15年开发经验和技术团队管理经验。其中,6年管理系统(外企和政府管理系统为主)设计开发经验,8年互联网行业经验 。

精通广告系统功能设计及架构设计,坚持面向市场和运营的商品设计理念,有CMM2和敏捷开发的项目管理经验,具备创建和管理不同规模产品、技术团队的经验。擅长与人沟通,热爱技术工作并有丰富的管理经验,十多年的软件开发经验,15年的软件项目管理和技术团队管理经验。

毛祥溢 

JAVA企业级应用专家、大数据实时处理技术领域专家。从事多年JAVAEE、大数据处理方向的研发,设计和管理工作,擅长分布式开发和实时计算。对Hadoop、Hadoop Mahout、Storm/Jstorm、Spark等大数据领域技术框架有一定的实践经验。


活动时间:

2018年04月15日 14:00~17:30


活动环节:


活动地点:

北京市海淀区海淀大街27号海淀图书城10号楼 天使汇二层


报名方式:


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